Знаки и символы ►►► 2015
Таскают о начале зарождения скайнета. Нейронные сети научили обрабатывать реальность по заданным шаблонам, можно называть такие шаблоны импритингом. Что примечательно, в качестве начального образа выступают собачьи морды. О собачьих головах у горожанина тут , а в Китае тут
НейросетиВ июне 2012 года группа исследователей из Google запустила нейросеть на кластере 1000 компьютеров (16 тыс. процессорных ядер; 1 млрд связей между нейронами). Эксперимент стал одним из самых масштабных в области искусственного интеллекта, причём систему изначально создавали для решения практических задач.
Самообучаемая нейросеть — достаточно универсальный инструмент, который можно использовать на разных массивах данных. В компании Google её применили для улучшения точности распознавания речи: «Мы получили уменьшение на 20-25% количества ошибок при распознавании, — говорит Винсент Ванхоук (Vincent Vanhoucke), руководитель отдела распознавания речи в Google. — Это значит, что многие люди получат безошибочный результат». Нейросеть оптимизировала алгоритмы для английского языка, но Ванхоук говорит, что аналогичные улучшения могут быть достигнуты и для других языков и диалектов.
Нейросеть используется также в проекте Google Street View для обработки маленьких фрагментов фотографий, где нужно определить — является число на фрагменте номером дома или нет. Удивительно, но в этой задаче нейросеть показывает лучшую точность распознавания, чем люди.
В будущем нейросеть будет использована в других продуктах Google, таких как поиск изображений, очки Google Glass и автомобили Google с беспилотным управлением. Один из сотрудников проекта по разработке нейросети Джефф Дин (Jeff Dean) говорит, что в автомобиле система может учитывать контекстную информацию, в том числе информацию с лазерных дальномеров или, например, звук мотора. Джефф Дин говорит, что мощная нейросеть способна использовать много контекстной информации в процессе тренировки — по этой причине они и решили создать такой большой кластер из 1000 серверов, в то время как большинство исследователей тестируют нейросети на одном компьютере.
Первые результаты эксперимента с нейросетью Google были опубликованы в июне 2012 года. Тесты показали, что нейросеть успешно поддаётся самообучению. После просмотра 10 миллионов случайных кадров с Youtube в нейросети сформировались нейроны, селективно реагирующие на присутствие лиц на изображениях. По мнению учёных, нейросеть Google в процессе самообучения работала примерно так же, как работают нейроны в зрительной коре головного мозга млекопитающих. С той оговоркой, что нейросеть Google, несмотря на свои масштабы, всё таки гораздо меньше по количеству узлов, чем нейросеть зрительной коры.
На иллюстрации ниже показано композитное изображение, которое соответствует оптимальному стимулу для нейрона-классификатора кошки, во время первого эксперимента.
Отредактировано tort5 (07.07.2015 22:20:30)
НейросетиВ июне 2012 года группа исследователей из Google запустила нейросеть на кластере 1000 компьютеров (16 тыс. процессорных ядер; 1 млрд связей между нейронами). Эксперимент стал одним из самых масштабных в области искусственного интеллекта, причём систему изначально создавали для решения практических задач.
Самообучаемая нейросеть — достаточно универсальный инструмент, который можно использовать на разных массивах данных. В компании Google её применили для улучшения точности распознавания речи: «Мы получили уменьшение на 20-25% количества ошибок при распознавании, — говорит Винсент Ванхоук (Vincent Vanhoucke), руководитель отдела распознавания речи в Google. — Это значит, что многие люди получат безошибочный результат». Нейросеть оптимизировала алгоритмы для английского языка, но Ванхоук говорит, что аналогичные улучшения могут быть достигнуты и для других языков и диалектов.
Нейросеть используется также в проекте Google Street View для обработки маленьких фрагментов фотографий, где нужно определить — является число на фрагменте номером дома или нет. Удивительно, но в этой задаче нейросеть показывает лучшую точность распознавания, чем люди.
В будущем нейросеть будет использована в других продуктах Google, таких как поиск изображений, очки Google Glass и автомобили Google с беспилотным управлением. Один из сотрудников проекта по разработке нейросети Джефф Дин (Jeff Dean) говорит, что в автомобиле система может учитывать контекстную информацию, в том числе информацию с лазерных дальномеров или, например, звук мотора. Джефф Дин говорит, что мощная нейросеть способна использовать много контекстной информации в процессе тренировки — по этой причине они и решили создать такой большой кластер из 1000 серверов, в то время как большинство исследователей тестируют нейросети на одном компьютере.
Первые результаты эксперимента с нейросетью Google были опубликованы в июне 2012 года. Тесты показали, что нейросеть успешно поддаётся самообучению. После просмотра 10 миллионов случайных кадров с Youtube в нейросети сформировались нейроны, селективно реагирующие на присутствие лиц на изображениях. По мнению учёных, нейросеть Google в процессе самообучения работала примерно так же, как работают нейроны в зрительной коре головного мозга млекопитающих. С той оговоркой, что нейросеть Google, несмотря на свои масштабы, всё таки гораздо меньше по количеству узлов, чем нейросеть зрительной коры.
На иллюстрации ниже показано композитное изображение, которое соответствует оптимальному стимулу для нейрона-классификатора кошки, во время первого эксперимента.
Отредактировано tort5 (07.07.2015 22:20:30)
-
Darkeffect777
- Сообщения: 532
- Зарегистрирован: 28.11.2014, 15:50
- Бухтияр Ж.
- Сообщения: 2563
- Зарегистрирован: 16.11.2014, 21:56
Фильм " Танцы 3D". Есть ли подоплека в "МИШКА 78"!?
Мне только пришло на ум сложить эти цифры = 15
[картинка утрачена · images.vfl.ru]
http://www.youtube.com/watch?v=TPp9661JPG4
Отредактировано Андрей (10.08.2015 00:16:35)
Мне только пришло на ум сложить эти цифры = 15
[картинка утрачена · images.vfl.ru]
http://www.youtube.com/watch?v=TPp9661JPG4
Отредактировано Андрей (10.08.2015 00:16:35)
Вот вариант расшифровки этого по Бенджамину Фулфорду .staysane71 писал(а):
На фото у ног Алисы, мы видим две стрелы с цифрами 11.3 и 11.5.
Кабал прибегает к экстремальным угрозам по мере того как их структура власти рушится 5 октября 2015
Есть намеки на то, что 5 ноября может стать ключевой датой для кабала, возможно, с помощью массивного цунами, ударяющего по Восточному побережью США, а также по многим другим странам, граничащим с Атлантическим океаном. Кабал оставляет несколько намеков по этому поводу...
...Ротшильды, вероятно, рекламировали с помощью оккультной символики в их журнале гораздо более ужасающее событие, которое они разрабатывают. В правом нижнем углу обложки Economist находятся две стрелки, на одной написано 11.5, а на другой 11.3. Было много спекуляций о том, что 11.3 относится к атомной и цунами атаке на Японию 311 (11 марта 2011 г.). Члены семьи Ротшильдов сделали это ясным этому писателю в то время, когда они стояли за этим инцидентом массовых убийств. А теперь, на прошлой неделе в своем выступлении в ООН, японский рабский премьер-министр Ротшильдов Синдзо Абэ упомянул "5 ноября, как Всемирный день цунами."
http://www.mofa.go.jp/fp/unp_a/page4e_000321.html
Кроме того, министр финансов США Джейкоб Лью [Jacob Lew] также недавно публично заявил, что 5 ноября у правительства США закончатся наличные.
http://www3.blogs.rollcall.com/white-ho … ght-nov-5/
Более того, на прошлой неделе в СМИ были распространены несколько историй со страшилками о мега-цунами.
http://www.csmonitor.com/Science/2015/1 … ppen-again
Мы надеемся, что, раскрывая эти намеки заранее, эти преступники будут вынуждены прекратить этот план, потому что в противном случае они знают, что они будут обвинены и за ними будут охотиться, как на животных, если они это сделают.
http://www.vseneprostotak.ru/2015/11/uc … -na-zemle/
В американском штате Южная Каролина город Спрингфилд после проливных дождей превратился в озеро. Из-за разлива рек были затоплены тысячи домов, 12 человек погибли, а самым неприятным сюрпризом стали всплывающие на местном кладбище гробы, которые в буквальном смысле причаливали к дворикам горожан. Местные власти швартовали плавающих покойников, чтобы затем на специальных лодках забрать их в морги.
Странный знак...
В американском штате Южная Каролина город Спрингфилд после проливных дождей превратился в озеро. Из-за разлива рек были затоплены тысячи домов, 12 человек погибли, а самым неприятным сюрпризом стали всплывающие на местном кладбище гробы, которые в буквальном смысле причаливали к дворикам горожан. Местные власти швартовали плавающих покойников, чтобы затем на специальных лодках забрать их в морги.
Странный знак...

[картинка утрачена · www.iphone-wallpapers.de]
