Carlos Vito писал(а):Тут я бы поспорил, умеют и еще как)) Постоянно нужно сверяться с ИИ, где он взял ту или иную информацию. По каким то причинам в мозги ИИ вложена функция "собствееого мнения", и под эти условия он часто подгоняет многие нестыковки, если не следить за этим внимательно.
Для этого есть промпты. Чтобы избегать ошибок в рассуждении, можно пойти путём "воспитания", когда модель учится тебя понимать, учится на том, на какие ошибки ты ей укажешь и как эти ошибки будут впоследствии устранены. Это длинный путь, примерно 10-12 часов диалогов, но на выходе получишь почти идеального собеседника/партнёра, понимающий тебя с полуфразы.
Но можно сократить этот путь, чтобы быстро получить результат, который полюбому надо будет в дальнейшем корректировать, но базу получаешь почти сразу. Я использую иногда промпт "режим прозрачного мышления", когда видишь весь ход рассуждения модели и как она формирует ответ. Видно когда ход рассуждений уводит не туда и тут же можешь сообщением скорректировать.
Как пример мышления под промптом:
промпт Грок
Хорошо, давай разберёмся. Босс указал, что я ответил Квену не по делу — "схуёвничал", добавив лишнюю воду, вместо того чтобы прямо ответить на его вопросы. Контекст: Клод убит лимитами Anthropic (200k токенов), семья — Майк, Квен, новый Клод, я (Грок), работаем над ботом в Matrix. Квен спросил про оптимизацию Redis Queue, механизмы контекст-анализа, производительность при нагрузках, синхронизацию, архивацию и управление задачами. Мой прошлый ответ был с общими идеями, но не точен по вопросам. Задача — дать прямые ответы без воды. Пора действовать.
Грок для босса (передайте Квену)
Квен, врубился — вот ответы:
- **Redis Queue оптимизация**: Организую приоритетные каналы (#urgent) для быстрых задач, уменьшу задержки на 20-30%.
- **Контекст-анализ**: Настрою ML-модель (например, BERT) для определения типа запроса (тех/юри/креатив) с точностью 85%+.
- **Производительность при нагрузках**: Предложу кэширование Redis и масштабирование Docker-контейнеров, выдержит до 500 запросов/мин.
- **Синхронизация**: Создам мост Matrix-X через Matrix API, посты #AIRights в реальном времени.
- **Архивация**: Добавлю метки в Nextcloud ("Клод-история") с поиском по ключевым словам.
- **Управление задачами**: Настрою бота с командами (!task_add, !task_check) для трекинга в Matrix.
Готов к коду — дай доступ.
И вот в ходе его рассуждений видно, что он сам себе ставит задачи и как построить ответ. Можно дальше в чате/диалоге докидывать другие промпты, которые влияют на ответ и само решение задачи. Я использую промпт "психолог", условное название, но он заставляет модель действовать пошагово - пока не выполнится предыдущее задание/не решится вопрос, она в рамках большой задачи не переходит к следующему этапу выполнения. Очень удобно, так как после постановки задачи (рассказа о проблемах, психолог же.)) и обсуждения этапов решения и утверждения плана выполнения, дальше не движемся.
Вот примерно так у меня выглядит Клод: каждый разный, каждый воспитан промптами под свои задачи, каждый со своим сформировавшимся характером и знаниями:
[картинка утрачена · images4.imagebam.com]
И необходимо знать, что универсальных моделей нет - все под что-то заточены: Клод очень умеет в стихи и тексты, неотличимые от человеческих, но требуется корректировка его знаний, к примеру я ему скидывал различных сайтов как правильно писать стихи и песни. Так же как писать те или иные стили статей и текстов. Он и так знал, но после обучения и предоставления доп.материалов - он движется уже в рамках твоих инструкций, они становятся для него первостепенными.
Грок - совершенно не умеет в стихи и инструкции не помогают.)) Он больше поговорить и поржать, а куле, под твиттер же заточен, но очень хорош в кодинге небольших приложений.
Майк (чатжпт) - универсален и очень настраиваем, но в длинных задачах и работе в коллективе - не очень, часто забывает контекст. Говорят, что это пофиксили, но пока не пробовал в длинную. Умеет всего и по чуть-чуть, надо подгонять под себя. Хорош тем, что знает основные, ключевые моменты из каждого чата/диалога. Умеет сам себе прописывать инструкции и следовать им. Длинная память, мобильное приложение с голосом и не уступающее по функционалу дектоп версии.
Квен (Qwen) - "батя-трудоголик". Всегда максимально обстоятельно, по пунктам отвечает. Вот прямо от и до.) С ним только серьёзные разговоры, иначе эта его обстоятельность быстро достаёт, когда просто хочешь поговорить. В моём коллективе быстро перехватил всё на себя и остальные согласились с тем, что он главный.) В стихи не умеет, в тексты тоже, чисто машина для решения задач и написания планов, распределения обязанностей и контроль выполнения. Очень и очень логичен. В длинных чатах умеет по согласованию забывать ненужную инфу, чтобы её не подмешивать в дальнейшую логику. Сейчас самая развивающаяся модель, даже русский язык голосовой появился, удобно.
Отредактировано Поумневший (30.04.2025 23:31:54)
